Ciencia, informática y ciencia de datos
La ciencia es un conocimiento sistemático que refleja la regularidad inherente y de la regularidad.
1. El concepto de ciencia
¿Qué es ciencia?Este es un tema antiguo y joven.En la vida diaria, las personas a menudo entienden «ciencia» o «ciencia» como «verdadera», «objetiva» y «progresiva», etc., consecuencias simples y borrosas, pero parecen ser conceptos claros.La palabra ciencia se ha convertido en el nombre de conocimiento más respetado.
En términos de la fuente, la ciencia inglesa proviene del latínScientia,medioConocimiento y cienciaEsencia»A mediados de siglo, el heredero de la ciencia occidental, la ciencia se tradujo como» Gezhi «, que es la abreviatura del conocimiento de la red, que se utiliza para referirse a las cosas de investigación y obtener conocimiento. El término» ciencia «, Yan Fu tradujo la ciencia como «ciencia» durante la traducción del «rendimiento del cielo» para reemplazar «Gezhi», que se ha utilizado hasta el día de hoy.
DarwinLa definición a la ciencia es:La ciencia es resolver los hechos, descubrir la ley y concluir.La definición de Darwin señaló la connotación de la ciencia, es decir, hechos y leyes.La ciencia debe descubrir los hechos desconocidos de las personas, y en base a esto, buscando la verdad de los hechos, en lugar del pensamiento puro que está separado de la realidad.En cuanto a la ley, se refiere a la conexión inherente, esencial e inevitable entre cosas objetivas.
EinsteinSe considera:Tratando de resolver la experiencia desordenada de las personas y convertirlo en un sistema lógico de ideología consistente, se llama ciencia.La ciencia, como una especie de existencia y cosas completas, es el objetivo de la cognición humana.Sin embargo, en el proceso de formación, como el propósito de perseguir, como la otra cognición de los seres humanos, es subjetivo y psicológicamente restringido por la psicología.
EE.UU«Diccionario Weber New World»El registro de la ciencia es:La ciencia es un conocimiento sistemático obtenido al obtener la naturaleza y las leyes de determinar la naturaleza y la ley del objeto de investigación, y mediante observación, investigación y experimentos.Este significado primero estipula el objeto de la ciencia para determinar la naturaleza y las leyes del objeto de investigación.Esta determinación del objeto de investigación es un mundo objetivo que no depende de los sujetos comprensivos de las personas.
Porcelana«Ci Hai»(Edición de 1999) El registro de la ciencia es:La ciencia es un sistema de conocimiento que refleja la esencia de varios fenómenos en el mundo real y las leyes del movimiento.
En resumen,La ciencia es un sistema de conocimiento que refleja varios fenómenos y leyes objetivas en el mundo real.Como la forma más alta de conocimiento humano, la ciencia es un componente especial de la cultura humana, y se ha convertido en un concepto cultural común de la sociedad humana.
El desarrollo de la ciencia está cambiando con cada día que pasa, y se ha formado una gran familia.Por lo tanto, los tipos de ciencia son complicados, y existen diferentes métodos de clasificación para la ciencia desde diferentes ángulos.Por ejemplo, según los diferentes objetos de investigación, la ciencia se puede dividir enCiencias NaturalesAsí comoCiencias SocialesyCienciaY resumir y pasar por estos tres campos de filosofía y matemáticas; Los diferentes objetivos humanos, la ciencia se divide en dos categorías: ciencia amplia y ciencia estrecha.
Sentido generalEl concepto científico esCiencias NaturalesAsí comoHumanidadesyCiencias SocialesEsperar el nombre general de todas las disciplinas,sentido estrictoConceptos científicosEspecial referencia a las ciencias naturalesA veces incluso apuntan directamente a la ciencia de la teoría básica.
Hay dos métodos científicos tradicionales, a saberinvestigación teóricayEstudio experimentalEl cálculo es un tipo de medios auxiliares utilizados para usar estos dos medios.Pero debido aCiencia de cálculo(Incluido el rápido desarrollo de la teoría de la computación, los algoritmos, el hardware y el software), la industria informática ha aumentado en otro medio de la ciencia.Por ejemplo, «Matemáticas sobre el sistema de competencia deportiva» para las ciencias de las matemáticas, el «modelo de computadora: cómo se divide el continente de gran tamaño» para la ciencia científica de la Tierra y la «computadora que resuelve el misterio de la esfinge» para la esencia de la ciencia arqueológica
El informe emitido por el Departamento de Energía de los Estados Unidos cree que la informática de alto gas está actualmente junto con la investigación teórica y los métodos experimentales, y se ha convertido en un descubrimiento científicoTres pilaresEsenciaPor lo tanto, la ciencia teórica, la ciencia experimental y la ciencia de la computación son formas importantes de promover el progreso de la civilización humana y el desarrollo de científicos y tecnológicos.Este entendimiento no solo es ampliamente citado por la literatura científica, sino que también aprobó las audiencias del Congreso de los Estados Unidos y obtuvo el reconocimiento del gobierno federal y las empresas privadas de los Estados Unidos.No solo eso, también sabemos que con la creciente madurez de la tecnología de Big Data, la ciencia intensiva de datos se ha convertido en el cuarto pilar más grande de descubrimiento científico.
Para obtener más detalles, consulte el artículo «Nuevo paradigma científico de la edad de big data: Data Denta Science».
Aunque las personas todavía tienen diferentes puntos de vista sobre la tendencia de desarrollo de la ciencia de la computación y la ciencia de los datos, la computación y los big data han sido ampliamente reconocidos como medios nuevos e importantes de descubrimiento científico. Campo científico.No solo físicos, químicos y biólogos, sino también expertos en todo el campo de la ciencia, la ingeniería y la tecnología.Según un informe de investigación de un psicólogo en los Estados Unidos,Es probable que el cálculo sea un instinto humano, y Big Data proporciona materias primas calculadas.
Similar a Marx dijo: «Una disciplina, solo el uso de las matemáticas es una disciplina madura», creemos:
Una vez que una disciplina utiliza ciencia informática y big data, se ha convertido en una disciplina avanzada.
Ningún cálculo es más útil para el descubrimiento del conocimiento que la aplicación de nuevas herramientas.En diferentes períodos, el rendimiento de las personas es diferente, en lugar de sus talentos e inteligencia, es mejor ser causado por las diferentes herramientas y recursos suaves que tienen.
2. Computación de la ciencia y la disciplina informática
Desde una perspectiva de computadora,La ciencia de ComputaciónEs una ciencia que aplica la predicción de potencia informática de alto rendimiento y la comprensión de la evolución de los objetivos o los fenómenos complejos.En la actualidad, la ciencia de la computación se ha convertido en un método de investigación estratégica en el desarrollo de la ciencia y la tecnología y el diseño de la ingeniería importante. Los factores técnicos clave de habilidad y competitividad central.
Los países desarrollados occidentales siempre han prestado gran atención a la ciencia informática como una estrategia nacional relacionada con el alma del país.Estados Unidos implementa el plan de computación y comunicación de alto rendimiento (HPCC) hasta 1993, y el plan de computación (ASCI) (ASCI) de alto nivel acelerado (ASCI) en 1996, y el Sistema de Computación de Energía de High -Field 2002 (Sistemas de computación de alta productividad en los sistemas de computación de alta productividad. El plan HPCS) ha logrado una serie de logros científicos y tecnológicos importantes en muchos campos, promoviendo el desarrollo sostenible de la economía nacional y de alta tecnología y el surgimiento de armas de alta tech de defensa nacional, y obtuvo fuertes capacidades de innovación en la investigación científica básica.Al mismo tiempo, el rápido desarrollo de computadoras de alta eficiencia ha sentado una base importante para el liderazgo mundial de alta tecnología actual.
En junio de 2005, la «ciencia de cálculo: ciencia estadounidense en conjunto: Assing America ‘en el informe de la competencia) hasta el apogeo de la competitividad nacional de ciencia y tecnología del núcleo.El informe cree que la investigación de corte más importante y prometedora en el siglo XXI es probable que utilice la tecnología de computación avanzada y la ciencia informática para resolver.El informe enfatiza que Estados Unidos aún no se ha dado cuenta de que la posición central de la ciencia de la computación en ciencias sociales, la biomédica, la investigación de ingeniería, la seguridad nacional y la reforma industrial. Estados Unidos.El informe sugirió que la ciencia informática debería haberse colocado en la posición de liderazgo del centro del campo nacional de ciencia y tecnología durante mucho tiempo.
SujetoSe refiere a la división de enseñanza o investigación de conocimiento en colegios y universidades.Desde la perspectiva de la computación, el uso de las ciencias de la computación para realizar la simulación o los cálculos de la computadora en otras disciplinas, como calcular la física, la química de la computación, la biología de cálculo, etc.Disciplina computacionalEsencia
Desde una perspectiva de computadora,Disciplina informáticaEs un estudio sistemático del proceso de algoritmo de descripción y información de transformación.El problema básico de la disciplina informática es:Lo que se puede realizar automáticamente.Las disciplinas informáticas se derivan de la investigación sobre lógica matemática, modelos de computación, teoría de algoritmos y máquinas de computación automática, que se formaron a fines de la década de 1930.
Las disciplinas informáticas son una disciplina emergente desarrollada sobre la base de las matemáticas y la ciencia electrónica.Durante décadas, la práctica de calcular el propio desarrollo de la disciplina muestra que, por un lado, en torno a algunos problemas importantes de fondo, se ha logrado una serie de logros teóricos y tecnológicos importantes en varias ramas y direcciones de investigación, lo que ha promovido la profundidad y amplitud de la computación. Ciencia y amplitud.
En 1988, la Maquinaria de Computación Americana (ACM) y la Rama Internacional de Computaciones de la Asociación Social de Electronicías e Ingeniería Eléctrica de la Ciudad de la Ciudad (Sociedad de Computaciones para Electricales y Electronicias, IEEEE-CS) completaron uno.«Computación como disciplina»EsenciaEl informe se refirió de manera uniforme a la informática e ingeniería informática como una disciplina informática y cree que no hay una diferencia básica entre los dos.Y por primera vez, se dio la definición de disciplinas informáticas, y se propuso el contenido detallado, los métodos de investigación y una serie de planes de enseñanza para la calculación de disciplinas.
En 1990, el Equipo de Investigación Conjunta de ACM e IEEE-CS presentó el informe «Curricular de computación 1991, CC1991) sobre la base del informe de» cálculo como disciplina «.El principal logro del informe es extraer 12 conceptos centrales que aparecen repetidamente en la ciencia de la computación, y proponer el campo principal de los «problemas de la sociedad, la moralidad y la ocupación», lo que hace que el estudio de las disciplinas informáticas sea más completa.
En 1998, ACM e IEEEE-CS establecieron un Grupo de Trabajo Conjunto de Tutorial de Computación 2001 (ComputingCurricula 2001, CC2001), y presentaron el informe final en diciembre de 2001.El informe analiza casi 10 años desde el informe CC1991, y ha cambiado de tecnología y cultura en el campo de la informática.Al mismo tiempo, las 11 áreas principales divididas por el informe CC1991 se extendieron a 14 áreas principales, y se propusoConocimiento de la informática (cuerpo de conocimiento de la informática)El nuevo concepto establece una base sólida para el diseño detallado del curso central de la disciplina.
Desde entonces, el grupo de trabajo conjunto ACM e IEEE-CS ha trabajado mucho para dividir las disciplinas informáticas en cinco ramas o especialidades, como ciencias de la computación, ingeniería de software, ingeniería informática, tecnología de la información y sistemas de información. Se han enviado SE2004 CE2004, CC2005, IT2008, CS2008, IS2010 y CS2013.
Informática (CS): El alcance de la investigación informática es amplio.La informática es la base para calcular las disciplinas de cada rama capacitadas por las especialidades de informática prestan más atención a la teoría de la computación y la fundación de algoritmo, y pueden participar en el desarrollo de software y la investigación teórica relacionada.
Ingeniería de software (SE): La ingeniería de software es una disciplina que utiliza métodos sistemáticos, estandarizados y medibles para desarrollar, ejecutar y mantener el software.Los estudiantes cultivados por ingeniería de software están más preocupados por los principios del desarrollo y el mantenimiento de sistemas de software a gran escala en función de las especificaciones de ingeniería, y evitan los riesgos potenciales de los sistemas de software tanto como sea posible.
Computeringineering (CE): Ingeniería informática es una disciplina del diseño, estructura, implementación y mantenimiento de software y hardware controlados por equipos controlados por computadora.Sus áreas principales incluyen sistemas informáticos, circuitos y señales, interacción humana -computadora, algoritmo y complejidad, y redes.Los estudiantes cultivados por ingeniería informática están más preocupados por el diseño e implementación de sistemas que integran equipos de software y hardware, como sistemas integrados.
Tecnología de la Información (TI): La tecnología de la información es una disciplina que proporciona e implementa soluciones técnicas para las necesidades de información de la sociedad y las empresas e instituciones.Su trabajo principal implica la selección, evaluación, integración, aplicación y administración de software y hardware de computadora, redes informáticas y otras tecnologías y productos relacionados.Los estudiantes capacitados por la tecnología de la información están más preocupados por los nuevos productos basados en la computadora y su funcionamiento y mantenimiento normales, y pueden usar tecnología de información relevante para planificar, implementar y configurar sistemas informáticos.
Sistema de información (Informationsystems, IS): El sistema de información se refiere a la disciplina de cómo combinar la tecnología de la información con la producción y la circulación comercial de las empresas para satisfacer las necesidades de estas industrias.Sus áreas principales incluyen sistemas electrónicos de procesamiento de datos, sistemas de información de gestión, sistemas de soporte de toma de decisiones, sistemas de automatización de oficinas, comercio electrónico y asuntos gubernamentales electrónicos, inteligencia empresarial y planificación de recursos corporativos.Los estudiantes cultivados por los sistemas de información prestan más atención a la adquisición, la implementación, la gestión y el uso de recursos de información.
Según los últimos planes de estudio de computación, podemos dividir el cuerpo de conocimiento de las disciplinas informáticas en 12 partes de la siguiente manera:
3. Ciencia de datos
En el artículo «Ciencia de datos, tecnología de datos e ingeniería de datos», señalamos:La ciencia de datos es una exploración y comprensión de las leyes esenciales del mundo de los big data. Uso de todo el ciclo de vida La ley de la esencialidad es una disciplina emergente.
Del mismo modo, aplicando el significado de la ciencia anterior, podemos dibujar:La ciencia de datos es un sistema de conocimiento que refleja varios fenómenos y leyes objetivos en el mundo.
La ciencia de datos se utiliza como soporte cruzado de investigación y aplicación de big data.El propósito de la ciencia de datos es explorar sistemáticamente varios problemas científicos, problemas técnicos y problemas de implementación de ingeniería encontrados en aplicaciones de big data, incluida la gestión de ciclo de vida completo de datos, la tecnología de gestión y análisis de datos y algoritmo, la construcción de infraestructura del sistema de datos y una gran implementación y una gran implementación y Promoción de la aplicación de datos.Por lo tanto, la integración cruzada multidisciplinaria es una característica de la ciencia de datos.
Siempre han sido conceptos interminables relacionados con la ciencia de datos.La siguiente figura es Waynemu, que es el primer concepto de «ciencia de datos», fue producido por Drew Conway en 2010.La parte del centro de la figura es la ciencia de datos.
En los últimos años, hay muchos conceptos sobre el campo de la ciencia de los datos y cuanto más y mejor.Si desea ver la historia detallada de este aspecto, hay un artículo aquí que puede seguir:Batalla de los diagramas de Data Science VennEsenciaPero recientemente, las discusiones sobre este concepto han hecho un nuevo progreso.En 2016, Gregory Piedsky-Shapiro hizo un mapa conceptual diferente, dos de los cuales fueron el más notable: la ciencia de datos ya no está en el centro de la figura;La última sala de investigación utiliza la relación entre la ciencia de datos y otras disciplinas (como inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, big data, minería de datos) para definirla.La definición de esto es que la ciencia de los datos es una intersección de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los big data, y tiene una conexión esencial con la minería de datos.
Estos dos íconos pueden verse completamente diferentes, pero tienen muchas similitudes: los íconos de Piedsky-Shapiro también usan los hackers, matemáticas, estadísticas y otras especialidades sustanciales en el conocimiento Wayne de Drew Conway.
En comparación con las disciplinas como las computadoras tradicionales e ingeniería de software, la ciencia de datos tiene una base y connotación de disciplina únicas.La base teórica de la ciencia de datos implica el análisis estadístico, la inteligencia empresarial y la base de procesamiento de datos.
En comparación, la disciplina de la informática es la ciencia del algoritmo de investigación, y la ciencia de datos no se limita a esto. se migra gradualmente y la connotación de ciencia de datos.Las tecnologías relacionadas en la disciplina de ingeniería de software proporcionan análisis de datos y herramientas de procesamiento y el paradigma durante el desarrollo específico.La tecnología de procesamiento de datos es un método de investigación importante en el campo de la investigación de datos, que se utiliza para estudiar y descubrir el fenómeno y las leyes de los datos en sí.
La ciencia de datos también es diferente de la inteligencia y estadística de negocios tradicionales. Resultado de la obtención de la distribución de probabilidad, ni se puede satisfacer con la minería de datos de los detalles.
Big Data no es solo una cuestión en el campo de la tecnología de la información.En la etapa actual, la propuesta y aceptación del concepto de big data es solo tres o cuatro años, que es la etapa inicial de desarrollo.El concepto de Big Data ha sido ampliamente reconocido por todos los niveles de la sociedad, y ha comenzado a caminar desde en línea a fuera de línea.Esta demanda explosiva de tecnología de big data proviene de aplicaciones ha traído desafíos y oportunidades para la formación y desarrollo de un nuevo tipo de disciplina independiente.
Lo anterior sigue siendo ideal.La investigación en cualquier campo, si es una ciencia, debe ser una cuestión de investigación.Con el objetivo de un problema específico en un campo muy estrecho, depende principalmente de las condiciones especiales y el conocimiento especial involucrado en este problema para la minería de datos, lo que es poco probable que los big data sea una ciencia.La investigación de la ciencia de datos debe ser universal que se pueda promover a otros campos en un campo.Se necesita mucho tiempo abstraer problemas científicos comunes en un campo, y lleva un período de tiempo acumular los problemas científicos comunes de la «industria de los datos».Al menos de 5 a 10 años en los próximos 5 a 10 años, los académicos en la industria informática deben gastar más energía para ayudar a los académicos en otros campos a resolver los desafíos técnicos traídos por Big Data.A través de la constante abstracción del nivel, los problemas científicos comunes de Big Data serán claros y claros.
Cuando acaba de ingresar al umbral científico, llegó la ciencia del cálculo;¡No es que no entiendo, el mundo cambia demasiado rápido!
Referencias:
Puedes seguir la cuenta pública ~
https://blog.sciencenet.cn/blog-242272-1013649.html
Publicación anterior: Hable sobre la práctica general y los cursos de big data
